Modelo logístico de deserción mediante técnicas de regresión y árbol de decisión para la eficiencia en la destinación de recursos: el caso de una universidad privada chilena

With the expansion of educational programs, observed in the exponential increase in access to tertiary education, views have arisen that claim that it is not only necessary to implement policies to widen access coverage, but also to emphasize aspects related to the quality of education, such as dropout and retention. The supervised learning methodology is used to determine the variables of analysis, through regression techniques and decision trees, generating a logistic model of desertion, capable of improving the efficiency in the allocation of resources. En efecto, este autor ha planteado que la integración e identificación del estudiante con el modelo educativo es una variable fundamental en la construcción de una política institucional de prevención de la deserción. Esta problemática afecta no solo al desarrollo de los estudiantes, sino más bien, conlleva consecuencias que terminan impactando al conjunto de la sociedad, ya que, compromete la pérdida de recursos por parte de las familias y/о instituciones financieras, además de generar dificultades de orden macroeconómico a largo plazo, en tanto que, es fundamental para el desarrollo social la formación de profesionales con altas competencias laborales adquiridas en su educación, por lo que, el abandono de los estudios trae, consecuente, la disminución de la capacidad del país para formar capital humano (Moran, Corzo, Ríos & Chiluisa, 2022).