Evaluación y comparación de modelos de predicción basados en BERT para la clasificación de referencias bibliográficas

The first model obtained through the manual generation data augmentation technique achieved a score of 0.99 in the accuracy, Fl score and recall metrics, while it obtained 0.98 in the precision metric. [...]in the prediction model with the automated generation data augmentation technique, the score...

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Veröffentlicht in:RISTI : Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação 2024-05 (E69), p.115-133
Hauptverfasser: Medina-Mamani, Vivian, Gutierrez-Choque, Anyelo-Carlos, Castro-Gutierrez, Eveling, Núñez-Pacheco, Rosa, Aguaded, Ignacio
Format: Artikel
Sprache:spa
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Online-Zugang:Volltext
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Beschreibung
Zusammenfassung:The first model obtained through the manual generation data augmentation technique achieved a score of 0.99 in the accuracy, Fl score and recall metrics, while it obtained 0.98 in the precision metric. [...]in the prediction model with the automated generation data augmentation technique, the score of 0.99 was obtained in accuracy, recall, Fl score and precision. Keywords: Bibliography References, BERT-based, Prediction Model, Binary Classification (ProQuest: ... denotes formulae omited.) 1. Por ello, existen indicadores para la evaluación de las referencias bibliográficas incluidas al final de un texto académico, las cuales son: a) actualización, b) cantidad de total de citas, c) auto citación, d) idioma, e) tipología, f) soporte, g) citas completas, h) exactitud y i) cumplimiento con un estilo o norma de citación (Martín & Lafuente, 2017).
ISSN:1646-9895