Improving Task Scheduling in Cloud Datacenters by Implementation of an Intelligent Scheduling Algorithm

Improving Task Scheduling in Cloud Datacenters by Implementation of an Intelligent Scheduling Algorithm

Povzetek: Članek predstavlja inteligentni algoritem za razporejanje nalog v oblačnih podatkovnih centrih, ki temelji na Cuckoo inteligentni metodologiji. Avtorja podrobno analizirata različne optimizacijske metode, kot so genetski algoritmi, požrešni algoritmi, Antlion optimizator in optimizacija ko...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Informatica (Ljubljana) 2024-06, Vol.48 (10), p.77-87
Hauptverfasser: Mohammad, Omer K Jasim, Salih, Bassim M
Format: Artikel
Sprache:eng
Schlagworte:
Adaptability
Ant colony optimization
Cloud computing
Distributed processing
Efficiency
Genetic algorithms
Greedy algorithms
Heuristic
Optimization techniques
Overpopulation
Resource utilization
Scheduling
Software services
Task scheduling
Workloads
Online-Zugang:Volltext
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Beschreibung
Zusammenfassung:Povzetek: Članek predstavlja inteligentni algoritem za razporejanje nalog v oblačnih podatkovnih centrih, ki temelji na Cuckoo inteligentni metodologiji. Avtorja podrobno analizirata različne optimizacijske metode, kot so genetski algoritmi, požrešni algoritmi, Antlion optimizator in optimizacija kolonij mravelj. Predlagana uporaba algoritma, temelječega na Cuckoo metodi, naj bi izboljšala čas razporejanja in optimizacijo virov v dinamičnih okoljih, kar bi prispevalo k večji učinkovitosti oblačnih storitev.
ISSN:0350-5596
1854-3871
DOI:10.31449/inf.v48il0.5843