Analysis of Turkish Deposit Banking Sector with Market Basket Analysis and Genetic Algorithm

Ce document vise à développer un système intégré avec un algorithme génétique et une analyse du panier de consommation pour analyser la performance financière des banques de dépôt. L'algorithme génétique est utilisé pour discrétiser l'ensemble des données bancaires, tandis que l'analyse du panier de biens et services est utilisée pour extraire des règles. Soixante-sept ratios de treize banques de dépôt du système bancaire turc actuellement cotées à la BIST sont utilisés avec la méthode proposée. Les données et le classement de 47 banques en fonction de la taille de leurs actifs proviennent de l'Association des banques de Türkiye (BAT). L'ensemble des données couvre la période 19902018. Les ratios financiers, la performance du marché boursier et le type de banque sont utilisés comme ensemble de données. Une corrélation positive parfaite a été obtenue entre les paires de variables exprimées ci-dessous : total des prêts et créances et total des actifs, total des dépôts et total des actifs, total des dépôts et total des prêts et créances, total des prêts et total des actifs. Une corrélation négative parfaite a été obtenue entre les variables suivantes : Passif du CF/total du passif, et Passif du CT/total du passif, Actif du CF/total de l'actif et Actif du CT/total de l'actif. En utilisant l'extraction de règles d'association pour analyser le secteur bancaire turc, selon la base de données de cas, il est conclu qu'il existe des caractéristiques discernables [Position nette au bilan / Total des capitaux propres] du secteur bancaire turc, et une relation de superposition entre [Position nette au bilan / Total des capitaux propres] et [Total des prêts / Total des actifs].