Evaluating the Psychometric Characteristics of Generated Visual Reading Comprehension Items

Günümüz bilgi dünyasında diǧer becerilere ve disiplinlere de temel oluşturan okuduǧunu anlama, metnin ötesine geçerek görsel unsurları da kapsamaktadır bu nedenle de ölçülmesi önemli görülmektedir. Görsel okuma maddelerinin oluşturulma süreci ise geleneksel yaklaşımla manuel bir şekilde yürütülmekte, görseller üzerinde müdahaleler kısıtlı olmakta ya da he bir tablo, grafik, diyagram madde yazarları tarafından manuel oluşturulmaktadır. Bu da zaman alıcı, yoǧun çaba gerektiren bir sürece işaret etmektedir. Bu durumla başa çıkmak için bilgisayar teknolojisindeki yenilikleri kullanan bir yöntem olan Otomatik Madde Üretimi (OMÜ) yöntemi geliştirilmiştir. Bu çalışma, görsel okuduǧunu anlama maddelerinin oluşturulması için OMÜ'nün nasıl kullanılacaǧını göstermeyi amaçlamaktadır. Model tabanlı OMÜ'ye göre gerçekleştirilen işlemlerde öncelikle uzmanlar bilişsel ve madde modelleri geliştirmiş, ardından madde üretimi için bilgisayar algoritmaları kullanılmıştır. Eş deǧer maddelerin üretiminin amaçlandıǧı bu çalışma madde yazarları için zaman açısından verimli ve güvenilir bir alternatif saǧlamayı amaçlamaktadır. Üretilen görsel okuduǧunu anlama maddelerinin psikometrik özelliklerini deǧerlendirmek için 8. sınıfta öǧrenim gören 1.380 öǧrenci ile ön uygulama çalışması gerçekleştirilmiştir. Araştırma sonucunda madde güçlük seviyelerinin (0,58 ila 0,66) benzer özellikler gösterdiǧi belirlenmiştir. Yüksek madde ayırt ediciliǧi (0,48 ila 0,69), farklı görsel okuduǧunu anlama becerilerine sahip öǧrenciler arasında etkili bir ayrım yapmaktadır. Madde-toplam korelasyonları (0,40 ila 0,57), oluşturulan maddelerin kalitesini ve geçerliliǧini ek bir kanıt sunmaktadır. Bu çalışmada gerçekleştirilen otomatikleştirilmiş süreç, madde güçlüǧü ve ayırt edicilik açısından verimli sonuçlar vermekte ve OMÜ'nün görsel okuduǧunu anlama maddelerinin yüksek kalitede deǧerlendirilmesine yönelik potansiyelini vurgulamaktadır.