BioSomnia – Validity of a Mobile System to Detect Sleep and Sleep Quality

Summary Question of the study BioSomnia is a portable one‐channel EEG system that is able to describe sleep by neural network analysis and calculate the most important sleep parameters, similar to the QUISI device [3, 4, 7]. Moreover, it is able to create a hypnogram on the basis of EEG frequency analysis. Methods We compared sleep parameters from BioSomnia with sleep parameters from the visual analysis of polysomnographic registrations according to criteria by Rechtschaffen and Kales [6] to determine the predictive validity of the BioSomnia device. Results In 67 simultaneous sleep recordings, we found significant differences only for the following sleep parameters: sleep efficiency (SE), total sleep time (TST), episodes of wake (WE), and slow wave sleep (SWS). No significant differences were found for other sleep parameters. Conclusions BioSomnia is a new screening method that is able to differentiate between sleep and wakefulness and therefore represents a supporting tool for ambulatory sleep medicine. Of course, it will not be able to replace polysomnographic recordings in sleep laboratories. Sleep pathology in terms of light‐to‐moderate sleep fragmentation, but not severe sleep fragmentation, is sufficiently determined. The estimation of sleep quality in terms of amounts of SWS is limited and is not possible in the case of REM. Because of the lack of REM sleep detection, the cyclicity of sleep cannot be determined. Zusammenfassung Fragestellung BioSomnia ist ein mobiles einkanäliges EEG‐System, welches, ähnlich dem QUISI‐System [3, 4, 7], in der Lage ist Schlaf mittels der Analyse neuronaler Netze zu beschreiben und die wichtigsten Schlafkennwerte zu berechnen. Basierend auf einer EEG‐Frequenzanalyse kann es außerdem ein Hypnogramm erstellen. Methodik Um Voraussagen über die Validität des BioSomnia‐Systems treffen zu können, haben wir die BioSomnia‐Schlafparameter mit den Parametern einer visuellen Schlafstadienanalyse nach Rechtschaffen und Kales [6] verglichen. Ergebnisse In 67 simultanen Schlafableitungen haben wir nur in folgenden Parametern signifikante Abweichungen festgestellt: Schlafeffizienz (SE), Gesamtschlafzeit (TST), Wachepisoden (WE) und Tiefschlaf (SWS). Bei den anderen Schlafkennwerten konnten keine signifikanten Unterschiede festgestellt werden. Schlussfolgerungen BioSomnia ist ein neues Screening‐Verfahren, welches Schlaf‐ und Wachzustand unterscheiden kann und stellt somit ein unterstützendes Instrument in der ambulanten Schl