Anomaly detection by exploiting the tracking trajectory in surveillance videos

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Science China. Information sciences 2020-05, Vol.63 (5), p.154101, Article 154101
Hauptverfasser:	Xue, Zixuan, Wu, Wei
Format:	Artikel
Sprache:	eng
Schlagworte:	Algorithms Anomalies Computer Science Information Systems and Communication Service Moop Pedestrians Surveillance Velocity
Online-Zugang:	Volltext
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