Robust domain adaptation
We derive a generalization bound for domain adaptation by using the properties of robust algorithms. Our new bound depends on λ -shift, a measure of prior knowledge regarding the similarity of source and target domain distributions. Based on the generalization bound, we design SVM variants for binar...
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Veröffentlicht in: | Annals of mathematics and artificial intelligence 2014-08, Vol.71 (4), p.365-380 |
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Hauptverfasser: | , |
Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
Schlagworte: | |
Online-Zugang: | Volltext |
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