Short-term Forecasting for Airline Industry: The Case of Indian Air Passenger and Air Cargo

This study aims to forecast air passenger and cargo demand of the Indian aviation industry using the autoregressive integrated moving average (ARIMA) and Bayesian structural time series (BSTS) models. We utilized 10 years’ (2009–2018) air passenger and cargo data obtained from the Directorate Genera...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Global business review 2023-12, Vol.24 (6), p.1145-1179
Hauptverfasser:	Madhavan, Meena, Ali Sharafuddin, Mohammed, Piboonrungroj, Pairach, Yang, Ching-Chiao
Format:	Artikel
Sprache:	eng
Schlagworte:	Air travel Aviation Forecasting Short term
Online-Zugang:	Volltext
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