Современные возможности оптимизации расчета оптической силы интраокулярной линзы с использованием возможностей глубокого машинного обучения

Цель. Разработка оптимизированной технологии машинного обучения для повышения точности расчета оптической силы интраокулярной линзы (ИОЛ). Материал и методы. Проанализированы публикации за последние 5 лет в российской и зарубежной печати, описывающие использование искусственного интеллекта для повышения точности расчета оптической силы ИОЛ. Результаты. Известны два различных подхода к использованию искусственного интеллекта в оптимизации расчета ИОЛ: во-первых, с использованием и оптимизацией существующих теоретических формул и, во-вторых, только на основе анализа базы данных пациентов до и после имплантации ИОЛ. Каждый подход имеет свои недостатки и преимущества. Отсутствие «идеальной» альной» формулы заставляет хирургов при каждом расчете ИОЛ анализировать входящие данные пациента, вносить коррекцию в полученные результаты, основываясь при этом на собственном опыте. В клинике Волгоградского филиала ФГАУ «НМИЦ «МНТК «Микрохирургия глаза» им. акад. С.Н. Федорова» разработаны проект дизайна программного приложения LensCalc и алгоритмы поэтапной его работы. Заключение. Разработка программного приложения на основе искусственного интеллекта - достаточно трудоемкий процесс, требующий обработки большого количества данных, применения формул и алгоритмов с получением итогового результата, а также последующего обучения, оптимизации и повышения качества его работы. Программное приложение LensCalc основано на использовании алгоритмов искусственного интеллекта для выбора формулы расчета оптической силы ИОЛ, наиболее подходящей в конкретной клинической ситуации.