Life history analysis with multistate models: A review and some current issues

Life history analysis has evolved in the last 50 years as a methodology for analyzing processes associated with human health, education, employment, and other areas. The complexity of many processes, the difficulty of obtaining complete and accurate data, and the increased use of observational data...

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Veröffentlicht in:Canadian journal of statistics 2022-12, Vol.50 (4), p.1270-1298
Hauptverfasser: Cook, Richard J., Lawless, Jerald F.
Format: Artikel
Sprache:eng
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Beschreibung
Zusammenfassung:Life history analysis has evolved in the last 50 years as a methodology for analyzing processes associated with human health, education, employment, and other areas. The complexity of many processes, the difficulty of obtaining complete and accurate data, and the increased use of observational data from registries and administrative sources have posed many recent challenges. We review the evolution of life history analysis, discuss some recent work, and consider three areas currently receiving much attention. A theme we stress is the use of expanded models that include selection and observation processes for studies in addition to the life history process of interest. Examples from health research are presented. Résumé L'analyse du cycle de vie a évolué au cours des 50 dernières années en tant que méthodologie pour analyser les processus associés à la santé humaine, à l'éducation, à l'emploi et à d'autres domaines. La complexité de nombreux processus, la difficulté d'obtenir des données complètes et exactes et l'utilisation accrue de données d'observation provenant de registres et de sources administratives ont posé de nombreux défis récents. Les auteurs de cet article passent en revue l'évolution de l'analyse du cycle de vie, discutent de travaux récents et examinent trois domaines qui font actuellement l'objet de beaucoup d'attention. Ils mettent également l'accent sur l'utilisation de modèles étendus qui incluent des processus de sélection et d'observation pour les études en plus du processus de l'histoire de la vie d'intérêt. Des exemples de recherche en santé sont présentés.
ISSN:0319-5724
1708-945X
DOI:10.1002/cjs.11711