Medium‐ to long‐term forecast of reference crop evapotranspiration based on the correction of the principal control factor
This study selected the temperature Penman–Monteith (PMT) model to solve the difficulty of reference crop evapotranspiration (ET0) prediction caused by incomplete meteorological data. Then, the principal control factor of the PMT model was determined using several indicators. The results show that t...
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Veröffentlicht in: | Irrigation and drainage 2022-10, Vol.71 (4), p.912-925 |
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Hauptverfasser: | , , , , , , , , |
Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
Schlagworte: | |
Online-Zugang: | Volltext |
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Zusammenfassung: | This study selected the temperature Penman–Monteith (PMT) model to solve the difficulty of reference crop evapotranspiration (ET0) prediction caused by incomplete meteorological data. Then, the principal control factor of the PMT model was determined using several indicators. The results show that the annual average correlation and sensitivity coefficients between Tmax and ET0 are the highest. Hence, among the factors, Tmax is the largest contributor in contribution proportion and amount to ET0 and the principal control factor of the PMT model. The root mean square error (RMSE), relative error (RE) and mean absolute error (MAE) of the forecast ET0 increased by 0.7, 0.2, and 0.6 mm/day, respectively, after the 16th day compared with those on the 15th day. Thus, a remarkable drop in ET0 forecast precision is observed and is hardly accurate for the purpose of water distribution management in an irrigation district. The RMSE, RE, and MAE of the Tmax forecast decrease by 2.0–3.0°C, 0.1–0.2, and 2.0–2.8°C, respectively, and those of the corresponding ET0 forecast decrease by 0.7–0.9, 0.2–0.3, and 0.6–0.7 mm/day, respectively, after Tmax correction. Compared with the decaying‐average method, the improved decaying‐average method can correct Tmax better and improve the ET0 prediction accuracy.
Cette étude a choisi le modèle de température Penman‐Monteith (PMT) pour résoudre la difficulté de la prédiction de l'évapotranspiration de référence d'une culture due aux données météorologiques incomplètes. Ensuite, le facteur principal de contrôle du modèle PMT a été déterminé à l'aide de plusieurs indicateurs. Les résultats montrent que les coefficients de la corrélation moyenne annuelle et de sensibilité entre Tmax et ETo sont les plus élevés. Par conséquent, parmi les facteurs, Tmax est le plus grand contributeur en proportion et en quantité à ETo et le facteur principal de contrôle du modèle PMT. L'erreur moyenne quadratique (RMSE), l'erreur relative (RE) et l'erreur absolue moyenne (MAE) de la prévision ETo ont augmenté de 0,7 mm/jour, de 0,2 mm/jour et de 0,6 mm/jour respectivement, après le 16e jour par rapport à ceux du 15e jour. Ainsi, on observe une baisse remarquable de la précision de la prévision l'ETo et elle est exacte à peine dans le cadre de la gestion de la distribution d'eau dans un périmètre irrigué. Les RMSE, RE et MAE de la prévision Tmax diminuent de 2,0°c‐3,0°C, et de 2,0°C‐2,8°C, respectivement, et celles de la prévision ETo correspondante diminuen |
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ISSN: | 1531-0353 1531-0361 |
DOI: | 10.1002/ird.2714 |