Identification des aptitudes culturales des terres par analyse multicritère et SIG à l'échelle du Département des collines (Bénin, Afrique de l'ouest)
RESUME: L'augmentation croissante de la population constitue un défi pour les pays en voie de développement. Ils doivent avoir recours a une agriculture de qualité afin de satisfaire les besoins nutritionnels de cette population. Au Bénin, l'agriculture occupe une place prépondérante dans...
Gespeichert in:
Veröffentlicht in: | International journal of innovation and applied studies 2022-04, Vol.36 (1), p.293-305 |
---|---|
Hauptverfasser: | , , , , , |
Format: | Artikel |
Sprache: | fre |
Schlagworte: | |
Online-Zugang: | Volltext |
Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Zusammenfassung: | RESUME: L'augmentation croissante de la population constitue un défi pour les pays en voie de développement. Ils doivent avoir recours a une agriculture de qualité afin de satisfaire les besoins nutritionnels de cette population. Au Bénin, l'agriculture occupe une place prépondérante dans la vie socioéconomique des populations. L'objectif de cette étude est ďidentifier a partir d'une approche multicritere combinée au SIG, les zones spécifiques a la culture des diverses céréales, les tubercules et autres cultures vivrieres et maraîcheres afin de contribuer a l'amélioration des rendements dans des Collines. La méthodologie utilisée est basée sur les techniques des SIG couplées avec les méthodes d'analyse multicritere a partir des données des composantes physico-chimiques du sol, des statitiques agricoles et des données socioéconomiques obtenus sur le terrain. Les résultats obtenus montrent que le département des collines a une bonne aptitude pour les cultures de soja et le maraîchage mais moyennement apte dans les communes de Dassa-Zoume et Save. De façon générale que le département des Collines est apte pour la plupart des cultures pratiquées au Bénin. Ceci est en partie, dÛ aux connaissances que les producteurs ont de la qualité de leur sol, souvent apprécié a travers le niveau de rendement de la précédente. |
---|---|
ISSN: | 2028-9324 |