The perils of machine learning in designing new chemicals and materials

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Nature machine intelligence 2022-04, Vol.4 (4), p.314-315
Hauptverfasser:	Shankar, Sadasivan, Zare, Richard N.
Format:	Artikel
Sprache:	eng
Schlagworte:	631/114/2402 639/638/298/54 Artificial intelligence Correspondence COVID-19 Engineering Engineers Ethics Machine learning Organic chemicals Toxicity Toxicity testing
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