Variational quantum reinforcement learning via evolutionary optimization
Recent advances in classical reinforcement learning (RL) and quantum computation point to a promising direction for performing RL on a quantum computer. However, potential applications in quantum RL are limited by the number of qubits available in modern quantum devices. Here, we present two framewo...
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Veröffentlicht in: | Machine learning: science and technology 2022-03, Vol.3 (1), p.15025 |
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Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
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Online-Zugang: | Volltext |
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