Meyve renk özelliklerini tahmin etmek için veri madenciliği yaklaşımı

Renk, birçok taze meyve ve sebzenin kalitesini ve tüketici tercihlerini belirleyen önemli bir özelliktir. Meyvelerin renk ölçümünde, uniform renk ölçeği nedeniyle CIE L*a*b çok kullanılan renk uzayıdır. Bu çalışmada elma çeşitlerinin renk özelliklerine ait ham veriler ilk aşamada test ve eğitim verileri olarak iki kısma ayrılmış, eğitim verileri üzerinde analizler yapılmış ve test verileri ise testlerde kullanılmıştır. Find laws algoritması uygulanarak elde edilen kurallar Color index (CI), hue angle (h*) and Chroma (C*) değerlerini tahmin etmek için kullanılmıştır. İkinci aşamada ise ham veriler cluster analizine tabi tutularak Strict ve Liberal seçenekleri ile sınıflandırılmıştır. Find laws algoritması her bir sınıfa tek tek uygulanıp, her bir CI, h*, C* parametreleri için elde edilen 7 farklı tahmin kuralı R2 değerlerine göre karşılaştırılarak en yüksek doğruluğa sahip kurallar tespit edilmiştir.