Fast approximation by periodic kernel-based lattice-point interpolation with application in uncertainty quantification

This paper deals with the kernel-based approximation of a multivariate periodic function by interpolation at the points of an integration lattice—a setting that, as pointed out by Zeng et al. (Monte Carlo and Quasi-Monte Carlo Methods 2004, Springer, New York, 2006) and Zeng et al. (Constr. Approx....

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Veröffentlicht in:Numerische Mathematik 2022, Vol.150 (1), p.33-77
Hauptverfasser: Kaarnioja, Vesa, Kazashi, Yoshihito, Kuo, Frances Y., Nobile, Fabio, Sloan, Ian H.
Format: Artikel
Sprache:eng
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