Driver Identification and Verification From Smartphone Accelerometers Using Deep Neural Networks
This paper addresses driver identification and verification using Deep Learning (DL) on tri-axial accelerometer signals from drivers' smartphones. The proposed driver identification architecture includes ResNet-50 followed by two Stacked Gated Recurrent Units (SGRUs). ResNet provides a deep lay...
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Veröffentlicht in: | IEEE transactions on intelligent transportation systems 2022-01, Vol.23 (1), p.97-109 |
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Hauptverfasser: | , , |
Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
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