Treatment-adjusted prevalence to assess HIV testing programmes

Le dépistage du virus de l'immunodéficience humaine (VIH) et le traitement antirétroviral (TAR) pour les personnes vivant avec le VIH ont connu un véritable essor en Afrique subsaharienne. Par conséquent, les régions touchées par une forte prévalence du VIH détectent un pourcentage moins élevé de personnes testées positives dans leurs programmes de dépistage nationaux. En Afrique orientale et australe, la ou certains endroits affichent une prévalence du VIH chez l'adulte égale ou supérieure a 12%, le taux de positivité des services de dépistage nationaux est passé sous la barre des 5%. Identifier les personnes nécessitant un TAR devient donc plus coúteux pour les programmes nationaux consacrés au VIH. Pour definir les objectifs annuels, on part du principe que les taux de positivité nationaux se rapprochent du taux de prévalence au sein de la population. Cette supposition a orienté les démarches vers des méthodes de dépistage permettant d'obtenir des taux de positivité plus élevés; une tendance qui s'écarte de la stratégie des services de dépistage et de conseil a l'initiative des prestataires, utilisée a l'aube de la lutte mondiale contre le VIH. Dans le présent document, nous nous intéressons a un nouvel indicateur, la prévalence ajustée sur le traitement. Cet indicateur peut servir de référence concrete pour les pays qui souhaitent évaluer le taux de positivité attendu chez l'adulte dans un programme de dépistage, en tenant compte de la prévalence du VIH au niveau national ainsi que de la portée du TAR. Le calcul consiste a enlever les personnes recevant un TAR du numérateur et du dénominateur de la prévalence du VIH. La prévalence ajustée sur le traitement peut aisément étre déterminée en fonction des données de programme et estimations de population existantes. En 2019, elle a également été ajoutée aux lignes directrices de l'Organisation mondiale de la Santé pour l'information stratégique et le dépistage du VIH. En nous inspirant d'exemples issus du Kenya, du Malawi, du Soudan du Sud et du Zimbabwe, nous expliquons comment employer cet indicateur et abordons les potentielles implications liées a son utilisation en matiere de santé publique, en partant du niveau national jusqu'aux établissements.