小数据量矢量地理数据水印算法

针对小数据量矢量地理数据的版权保护需求，提出了一种基于压缩感知和多段量化调制的矢量地理数据水印算法。水印信息生成中，对二值水印图像分块稀疏表达并运用压缩感知理论进行测量，构建量化表将测量结果调制为量化值，从而压缩水印信息并保证水印信息的可重构性。在水印嵌入过程中，提出基于角度的多段量化水印嵌入机制，建立水印量化值和角度量化区间的映射关系，对矢量数据相邻节点形成的夹角进行多段量化调制并嵌入水印，提高每个节点承载的水印容量。试验结果表明，算法能够对100个点的矢量数据嵌入并检测水印信息，水印容量达每节点7 bit，且对增点、删点、排序、平移、旋转、缩放等攻击具有好的稳健性，有效解决了水印容量与小数据量之间的矛盾。