Türkiye'de Makine Öğrenmesi ve Karar Ağaçları Alanında Yayınlanmış Tezlerin Bibliyometrik Analizi

Bu çalışmada makine öǧrenmesi ve karar aǧaçları alanında yazılan tezlerin çeşitli parametreler kapsamında deǧerlendirilerek bibliyometrik analiz yöntemiyle incelenmesi amaçlanmıştır. Bu amaçla Yüksek Öǧretim Kurumu 'nun Ulusal Tez Merkezi veri tabanında "makine öǧrenmesi", "machine learning", "karar aǧaçları", "decision tree" anahtar kelimeler kullanılarak 2020yılı mayıs ayında yapılan tarama sonucu 368 teze ulaşılmıştır. Ulaşılan tezler; yıl, tez türü, dili, üniversite, enstitü, anabilim dalı, sayfa sayısı, kullanılan program, kullanılan yöntem, anahtar kelimeler gibi deǧişkenler dikkate alınarak bibliyografik açıdan detaylı olarak incelenmiştir. Tezlere ilişkin belirlenen araştırma soruları dikkate alınarak veriler elde edilerek Excel programına aktarılmıştır ve tüm hesaplamalar, grafikler ve tablolar bu program aracılıǧıyla yapılmıştır. Yapılan incelemeler sonucunda, denetimli öǧrenme stratejisine dayanan makine öǧrenmesi ve karar aǧaçları alanında yazılmış tezlere ilişkin önemli bulgular elde edilmiştir. Bunlar; yıllara göre tezlerin daǧılımı, alana en çok katkı saǧlayan üniversite, enstitü, anabilim dalı, en çok kullanılan makine öǧrenmesi yöntemi, kullanılan öznitelik seçim yöntemleri, kullanılan parametre optimizasyon yöntemleri, geliştirilen melez yaklaşımlar, geliştirilen topluluk öǧrenme yöntemleri, en yaygın programlama dili/yazılım vb. şeklinde önemli bulgulardan oluşmaktadır.