Bearing fault diagnosis base on multi-scale CNN and LSTM model

Intelligent fault diagnosis methods based on signal analysis have been widely used for bearing fault diagnosis. These methods use a pre-determined transformation (such as empirical mode decomposition, fast Fourier transform, discrete wavelet transform) to convert time-series signals into frequency d...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Journal of intelligent manufacturing 2021-04, Vol.32 (4), p.971-987
Hauptverfasser: Chen, Xiaohan, Zhang, Beike, Gao, Dong
Format: Artikel
Sprache:eng
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