Bearing fault diagnosis base on multi-scale CNN and LSTM model
Intelligent fault diagnosis methods based on signal analysis have been widely used for bearing fault diagnosis. These methods use a pre-determined transformation (such as empirical mode decomposition, fast Fourier transform, discrete wavelet transform) to convert time-series signals into frequency d...
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Veröffentlicht in: | Journal of intelligent manufacturing 2021-04, Vol.32 (4), p.971-987 |
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Hauptverfasser: | , , |
Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
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Online-Zugang: | Volltext |
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