Robust Classification of Largely Corrupted Electronic Nose Data Using Deep Neural Networks

Data loss for electronic noses may occur because of the sensor's installation environment or from electrical disturbances. As a result, electronic noses may experience difficulties when identifying gases. This paper proposes two deep neural network-based functions for identifying gases. First,...

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Veröffentlicht in:IEEE sensors journal 2021-02, Vol.21 (4), p.5052-5059
Hauptverfasser: Yoo, YoungJoon, Kim, Hyun-Il, Choi, Sang-Il
Format: Artikel
Sprache:eng
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