Opuntia ficus-indica (L.) Mill. e as Mudanças Climáticas: Uma Análise a Luz da Modelagem de Distribuição de Espécies no Bioma Caatinga

Resumo As previsões de mudanças climáticas no bioma Caatinga para esse século são de aumento na temperatura do ar e redução das chuvas. A combinação desse fenômeno físico com invasões biológicas pode potencializar perdas de biodiversidade local. O objetivo do estudo foi modelar a distribuição potencial de Opuntia ficus-indica (L.) Mill., um cacto invasor no bioma Caatinga em cenários climáticos futuros e avaliar sua dinâmica espaço-temporal para fins de conservação do bioma. Para tal, utilizou-se do algoritmo MaxEnt, dados de presença da espécie-alvo e 10 variáveis ambientais. Ademais, considerou-se os intervalos de tempo futuro 2041-2060 e 2061-2080, atual 1961-1990 e os cenários RCP4.5 e 8.5 do CMIP5. Com a modelagem bioclimática e as modificações climáticas inclusas foi possível apontar para dois efeitos futuros sobre as atuais áreas adequadas para a presença da espécie-alvo invasora. O primeiro, haveria uma expansão paulatina dessas áreas até 2070 em RCP4.5 ou até 2050 em RCP8.5. No segundo, a partir de 2070 em RCP8.5 haveria contração até o final do século. A expansão da espécie-alvo invasora poderia ser administrada desde que, observado o componente humano que facilita a introdução da planta no bioma e o conceito de sustentabilidade socioeconômico e ambiental, por exemplo, cultivando-a sob condições de isolamento para fins forrageiro. Abstract The predictions of climate change in the Caatinga biome for this century are for an increase in air temperature and a reduction in rainfall. The combination of this physical phenomenon with biological invasions can increase losses of local biodiversity. The objective of the study was to model the potential distribution of Opuntia ficus-indica (L.) Mill., an invasive cactus in the Caatinga biome in future climatic scenarios and to evaluate its space-time dynamics for the purpose of conservation of the biome. For this purpose, the MaxEnt algorithm was used, data on the presence of the target species and 10 environmental variables. In addition, the future time intervals 2041-2060 and 2061-2080, current 1961-1990 and the scenarios RCP4.5 and 8.5 of CMIP5 were considered. With bioclimatic modeling and climate changes included, it was possible to point to two future effects on the current areas suitable for the presence of the invasive target species. The first, there would be a gradual expansion of these areas until 2070 in RCP4.5 or until 2050 in RCP8.5. In the second, from 2070 on RCP8.5 there would be contraction