Modelo de evaluación basado en evidencia para estimar el desarrollo del Pensamiento Computacional

Despite the importance of Computational thinking, one of the biggest barriers for teachers, when including it in their curriculum, is that they lack knowledge about how to evaluate it, keep track of each student's progress and facilitate their learning according to the development of the abilit...

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Veröffentlicht in:RISTI : Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação 2020-04 (E28), p.856-869
Hauptverfasser: Orozco-García, Laura, González, Carolina
Format: Artikel
Sprache:spa
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Beschreibung
Zusammenfassung:Despite the importance of Computational thinking, one of the biggest barriers for teachers, when including it in their curriculum, is that they lack knowledge about how to evaluate it, keep track of each student's progress and facilitate their learning according to the development of the ability. The proposed assessment model is established considering Evidence-centered assessment design, this framework allows constructing educational assessment considering evidence provided by students, in order to deliver a precise estimation of performance including information that is difficult to collect through conventional processes. A pesar de que asociaciones educativas como la Sociedad Internacional de Tecnología en Educación (ISTE) y la Asociación de Profesores de Ciencias de la Computación (CSTA) desarrollaron una definición operacional de CT (Computer Sience Teachers Association (CSTA) & International Society for Technology Education (ISTE), 2011),no existe un acuerdo formal de las habilidades que incluyen CT y sus estrategias de evaluación. La Sociedad Internacional para la Tecnología en la Educación (ISTE) y la Asociación de Maestros de Ciencias de la Computación (CSTA) (Computer Sience Teachers Association (CSTA) & International Society for Technology Education (ISTE), 2011) establecieron una definición operativa para CT para Educación Básica y Media (K-12): "proceso de solución de problemas que incluye (pero no se limita a) (i) formulación problemas de manera que permitan usar computadores y otras herramientas; (ii) organización y análisis de datos de manera lógica; (ii) representación de datos mediante abstracciones; (iii) automatización de soluciones mediante pensamiento algorítmico".
ISSN:1646-9895