Propuesta de un analizador automático de emociones para contenidos musicales

Affective computing has permeated different application spaces, in which it is crucial to interpret a user's emotion when he interacts with a system, or to respond to the user taking into account the user's mood. In computer science, the services based on distribution of musical contents are suitable for the use of affective computing, given the emotional characteristics of music, the drawback is that most libraries for the development of these services are proprietary and limited access. [...]this article proposes an emotion analyzer for musical content based on free tools, he obtains an emotional trace along the duration of a musical track from the analysis of the arousal and valence acoustic variables in each segment that forms a musical track, taking into account the selected emotion model. Keywords: Analyzer, arousal, emotions, musical content, Russell model, valence. 1.Introducción Actualmente, las aplicaciones informáticas de diferentes tipos y diversos contextos juegan un papel crucial en los negocios, la economía e incluso el entretenimiento de las personas y las empresas, por tanto, es vital que cuenten con características de calidad como confiabilidad, seguridad y usabilidad, es así que, esta última ha adquirido gran importancia, al punto que existen numerosos trabajos con el fin de definirla y medirla desde diferentes enfoques (Rodríguez, Jiménez & Paterno, 2015; Falcol, et.al, 2018). En la fase 2, se procedió a escoger un modelo de emociones adecuado para la clasificación del contenido multimedia musical.