Comparing Attribute Importance and Reason Methods for Understanding Behavior: An Application to Internet Job Searching

Pour tenter de comprendre le comportement de recherche d’emploi sur Internet, cette recherche compare les méthodes de l’importance attribuée et des causes motivationnelles. La méthode de l’importance attribuée évalue l’importance perçue de divers facteurs en jeu dans la décision d’utiliser Internet pour trouver un emploi. La méthode des causes motivationnelles évalue les facteurs spécifiques auxquels les gens font appel pour expliquer leur comportement à venir de recherche d’emploi sur Internet, ce qui implique une différenciation des raisons favorables ou non à l’adoption du comportement. A partir des données obtenues sur 224 demandeurs d’emploi ayant en moyenne 27.9 ans, une régression logislique montra que les variables d’importance attribuée expliquaient 5% de la variance du comportement objectivement mesuré de recherche d’emploi. Les variables de causes motivationnelles expliquaient 15% de la variance des comportements, ce qui représente un gain significatif en sus de ce que prédit la méthode de l’importance attribuée. De plus, la méthode des causes motivationnelles était en mesure d’identifier plusieurs antécédents du comportement de recherche d’emploi qui ěchappaient à la méthode de l’importance attribuée. Les résultats sont en faveur de l’exploitation des variables de causes motivationnelles par la recherche on psychologic appliquée. This study compared attribute importance and reason methods for understanding internet job search behavior. The attribute importance method assessed the perceived importance of various factors involved in decisions to use the internet for job search. The reason method assessed the specific factors people use to explain their anticipated internet job search behavior, which included a differentiation of reasons for and reasons against performing the behavior. Logistic regression results from 224 job searchers (mean age 27.9 years) indicated that attribute importance variables explained 5 per cent of the variance in objectively measured job search behavior. Reason variables explained 15 per cent of the variance in behavior, which represents a significant increment in prediction over and above that explained by the attribute importance method. Moreover, the reason method was able to identify several determinants of job search behavior that were unidentified by the attribute importance method. Results provide strong support for using reason variables in applied psychological research.