Represented Value Function Approach for Large Scale Multi Agent Reinforcement Learning

In this paper, we consider the problem of large scale multi agent reinforcement learning. Firstly, we studied the representation problem of the pairwise value function to reduce the complexity of the interactions among agents. Secondly, we adopt a l2-norm trick to ensure the trivial term of the appr...

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Veröffentlicht in:arXiv.org 2020-01
1. Verfasser: Ren, Weiya
Format: Artikel
Sprache:eng
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