Optimización del transporte público urbano mediante algoritmos de búsqueda Tabú y PSO: Medellín, Colombia
Los algoritmos Particle Swarm Optimization algorithm (PSO) y Tabu Search (TS) fueron aplicados y comparados para la realización de la tabla de frecuencias específicamente para la ruta C6-004 denominada "Reserva del Seminario- Estación de exposiciones" perteneciente a las rutas del Sistema...
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Veröffentlicht in: | RISTI : Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação 2019-08 (E22), p.69-80 |
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Format: | Artikel |
Sprache: | spa |
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Online-Zugang: | Volltext |
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Zusammenfassung: | Los algoritmos Particle Swarm Optimization algorithm (PSO) y Tabu Search (TS) fueron aplicados y comparados para la realización de la tabla de frecuencias específicamente para la ruta C6-004 denominada "Reserva del Seminario- Estación de exposiciones" perteneciente a las rutas del Sistema Metro de Medellín. Efficient transit network design and frequencies setting multi-objective optimization by alternating objective genetic algorithm. A multi-objective meta-heuristic approach for transit network design and frequency setting problem in a bus transit system. Design of a Tabu Search algorithm for assigning optimal bus sizes and frequencies in urban transport services," Journal of Advanced Transportation. 46 (4), 366-377. |
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ISSN: | 1646-9895 |