Optimización del transporte público urbano mediante algoritmos de búsqueda Tabú y PSO: Medellín, Colombia

Los algoritmos Particle Swarm Optimization algorithm (PSO) y Tabu Search (TS) fueron aplicados y comparados para la realización de la tabla de frecuencias específicamente para la ruta C6-004 denominada "Reserva del Seminario- Estación de exposiciones" perteneciente a las rutas del Sistema...

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Veröffentlicht in:RISTI : Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação 2019-08 (E22), p.69-80
Hauptverfasser: Betancur-Delgado, Laura, Becerra, Miguel A, Duque-Mejía, Carolina, Peluffo-Ordóñez, Diego, Álvarez-Uribe, Karla C
Format: Artikel
Sprache:spa
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Beschreibung
Zusammenfassung:Los algoritmos Particle Swarm Optimization algorithm (PSO) y Tabu Search (TS) fueron aplicados y comparados para la realización de la tabla de frecuencias específicamente para la ruta C6-004 denominada "Reserva del Seminario- Estación de exposiciones" perteneciente a las rutas del Sistema Metro de Medellín. Efficient transit network design and frequencies setting multi-objective optimization by alternating objective genetic algorithm. A multi-objective meta-heuristic approach for transit network design and frequency setting problem in a bus transit system. Design of a Tabu Search algorithm for assigning optimal bus sizes and frequencies in urban transport services," Journal of Advanced Transportation. 46 (4), 366-377.
ISSN:1646-9895