Stichprobenplanung in der Lebensmittelüberwachung: Reduktion des notwendigen Stichprobenumfangs durch Pooling
Zusammenfassung Es wird ein Verfahren zur Berechnung des notwendigen Stichprobenumfangs in einem Pooling-Design zur Ermittlung des Substanzgehalts in Lebensmitteln beschrieben. Mit diesem kann die Poolgröße und die Anzahl notwendiger Messungen zur Bestimmung eines Mittelwerts mit einer vorgegebenen...
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| Veröffentlicht in: | Journal für Verbraucherschutz und Lebensmittelsicherheit 2019-12, Vol.14 (4), p.409-414 |
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| Hauptverfasser: | , , , , , , , , , , |
| Format: | Artikel |
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| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Volltext |
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| container_title | Journal für Verbraucherschutz und Lebensmittelsicherheit |
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| creator | Ruddat, Inga Adler, Friedemann Hartmann, Maria Wendt, Anna Werner, Nicole Blume, Katrin Lindtner, Oliver Lüth, Anja Nölke, Thilo Greiner, Matthias Campe, Amely |
| description | Zusammenfassung
Es wird ein Verfahren zur Berechnung des notwendigen Stichprobenumfangs in einem Pooling-Design zur Ermittlung des Substanzgehalts in Lebensmitteln beschrieben. Mit diesem kann die Poolgröße und die Anzahl notwendiger Messungen zur Bestimmung eines Mittelwerts mit einer vorgegebenen Konfidenzintervallbreite berechnet werden. Wie stark sich die Anzahl analytischer Messungen durch Pooling mehrerer Proben in einer Sammelprobe reduzieren lässt, hängt dabei von der Relation zwischen biologischer Varianz (Variation zwischen Proben unterschiedlichen Ursprungs) und technischer Varianz (Variation zwischen Wiederholungsmessungen) ab. Die Anwendung der Methode wird am Beispiel der Bestimmung von Dioxinen und polychlorierten Biphenylen (PCB) in Hühnereiern erläutert, kann jedoch auf andere Kontaminanten und Lebensmittel übertragen werden. |
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Es wird ein Verfahren zur Berechnung des notwendigen Stichprobenumfangs in einem Pooling-Design zur Ermittlung des Substanzgehalts in Lebensmitteln beschrieben. Mit diesem kann die Poolgröße und die Anzahl notwendiger Messungen zur Bestimmung eines Mittelwerts mit einer vorgegebenen Konfidenzintervallbreite berechnet werden. Wie stark sich die Anzahl analytischer Messungen durch Pooling mehrerer Proben in einer Sammelprobe reduzieren lässt, hängt dabei von der Relation zwischen biologischer Varianz (Variation zwischen Proben unterschiedlichen Ursprungs) und technischer Varianz (Variation zwischen Wiederholungsmessungen) ab. Die Anwendung der Methode wird am Beispiel der Bestimmung von Dioxinen und polychlorierten Biphenylen (PCB) in Hühnereiern erläutert, kann jedoch auf andere Kontaminanten und Lebensmittel übertragen werden.</description><identifier>ISSN: 1661-5751</identifier><identifier>EISSN: 1661-5867</identifier><identifier>DOI: 10.1007/s00003-019-01227-3</identifier><language>ger</language><publisher>Cham: Springer International Publishing</publisher><subject>Agriculture ; Biomedical and Life Sciences ; Biotechnology ; Chemistry/Food Science ; Food Science ; Life Sciences ; PCB ; PCB compounds ; Plant Genetics and Genomics ; Polychlorinated biphenyls ; Short Communication</subject><ispartof>Journal für Verbraucherschutz und Lebensmittelsicherheit, 2019-12, Vol.14 (4), p.409-414</ispartof><rights>Bundesamt für Verbraucherschutz und Lebensmittelsicherheit (BVL) 2019</rights><rights>Copyright Springer Nature B.V. 2019</rights><lds50>peer_reviewed</lds50><woscitedreferencessubscribed>false</woscitedreferencessubscribed><cites>FETCH-LOGICAL-c1853-e5860515ca3190c1b87bf44a9658d5bcf9fb7cf9e8c0dd92b0f2e0a46a2de543</cites><orcidid>0000-0002-3432-8384</orcidid></display><links><openurl>$$Topenurl_article</openurl><openurlfulltext>$$Topenurlfull_article</openurlfulltext><thumbnail>$$Tsyndetics_thumb_exl</thumbnail><linktopdf>$$Uhttps://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s00003-019-01227-3$$EPDF$$P50$$Gspringer$$H</linktopdf><linktohtml>$$Uhttps://link.springer.com/10.1007/s00003-019-01227-3$$EHTML$$P50$$Gspringer$$H</linktohtml><link.rule.ids>314,780,784,27924,27925,41488,42557,51319</link.rule.ids></links><search><creatorcontrib>Ruddat, Inga</creatorcontrib><creatorcontrib>Adler, Friedemann</creatorcontrib><creatorcontrib>Hartmann, Maria</creatorcontrib><creatorcontrib>Wendt, Anna</creatorcontrib><creatorcontrib>Werner, Nicole</creatorcontrib><creatorcontrib>Blume, Katrin</creatorcontrib><creatorcontrib>Lindtner, Oliver</creatorcontrib><creatorcontrib>Lüth, Anja</creatorcontrib><creatorcontrib>Nölke, Thilo</creatorcontrib><creatorcontrib>Greiner, Matthias</creatorcontrib><creatorcontrib>Campe, Amely</creatorcontrib><title>Stichprobenplanung in der Lebensmittelüberwachung: Reduktion des notwendigen Stichprobenumfangs durch Pooling</title><title>Journal für Verbraucherschutz und Lebensmittelsicherheit</title><addtitle>J Consum Prot Food Saf</addtitle><description>Zusammenfassung
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Die Anwendung der Methode wird am Beispiel der Bestimmung von Dioxinen und polychlorierten Biphenylen (PCB) in Hühnereiern erläutert, kann jedoch auf andere Kontaminanten und Lebensmittel übertragen werden.</description><subject>Agriculture</subject><subject>Biomedical and Life Sciences</subject><subject>Biotechnology</subject><subject>Chemistry/Food Science</subject><subject>Food Science</subject><subject>Life Sciences</subject><subject>PCB</subject><subject>PCB compounds</subject><subject>Plant Genetics and Genomics</subject><subject>Polychlorinated biphenyls</subject><subject>Short Communication</subject><issn>1661-5751</issn><issn>1661-5867</issn><fulltext>true</fulltext><rsrctype>article</rsrctype><creationdate>2019</creationdate><recordtype>article</recordtype><recordid>eNp9UMtKxDAUDaLgOPoDrgKuq3k0TetOBl8woOjsQ5rcdjp20jFpGfw3d_6YGavoygu5NyTncTkInVJyTgmRF4HE4gmhRTyMyYTvoQnNMpqIPJP7P3cp6CE6CmFFiJC55BPknvvGLDe-K8FtWu0GV-PGYQsezyG-hXXT99B-vJfgt9os4_8lfgI7vPRNt8MF7Lp-C842NTj8R21YV9rVAdvBmyV-7Lq2cfUxOqh0G-Dke07R4uZ6MbtL5g-397OreWJoLngCcWsiqDCa04IYWuayrNJUF5nIrShNVVSljB1yQ6wtWEkqBkSnmWYWRMqn6GyUjau8DhB6teoG76KjYpymTGbRJaLYiDK-C8FDpTa-WWv_pihRu1jVGKuKsaqvWNWOxEdSiGBXg_-V_of1CRoPfm8</recordid><startdate>20191201</startdate><enddate>20191201</enddate><creator>Ruddat, Inga</creator><creator>Adler, Friedemann</creator><creator>Hartmann, Maria</creator><creator>Wendt, Anna</creator><creator>Werner, Nicole</creator><creator>Blume, Katrin</creator><creator>Lindtner, Oliver</creator><creator>Lüth, Anja</creator><creator>Nölke, Thilo</creator><creator>Greiner, Matthias</creator><creator>Campe, Amely</creator><general>Springer International Publishing</general><general>Springer Nature B.V</general><scope>AAYXX</scope><scope>CITATION</scope><orcidid>https://orcid.org/0000-0002-3432-8384</orcidid></search><sort><creationdate>20191201</creationdate><title>Stichprobenplanung in der Lebensmittelüberwachung: Reduktion des notwendigen Stichprobenumfangs durch Pooling</title><author>Ruddat, Inga ; Adler, Friedemann ; Hartmann, Maria ; Wendt, Anna ; Werner, Nicole ; Blume, Katrin ; Lindtner, Oliver ; Lüth, Anja ; Nölke, Thilo ; Greiner, Matthias ; Campe, Amely</author></sort><facets><frbrtype>5</frbrtype><frbrgroupid>cdi_FETCH-LOGICAL-c1853-e5860515ca3190c1b87bf44a9658d5bcf9fb7cf9e8c0dd92b0f2e0a46a2de543</frbrgroupid><rsrctype>articles</rsrctype><prefilter>articles</prefilter><language>ger</language><creationdate>2019</creationdate><topic>Agriculture</topic><topic>Biomedical and Life Sciences</topic><topic>Biotechnology</topic><topic>Chemistry/Food Science</topic><topic>Food Science</topic><topic>Life Sciences</topic><topic>PCB</topic><topic>PCB compounds</topic><topic>Plant Genetics and Genomics</topic><topic>Polychlorinated biphenyls</topic><topic>Short Communication</topic><toplevel>peer_reviewed</toplevel><toplevel>online_resources</toplevel><creatorcontrib>Ruddat, Inga</creatorcontrib><creatorcontrib>Adler, Friedemann</creatorcontrib><creatorcontrib>Hartmann, Maria</creatorcontrib><creatorcontrib>Wendt, Anna</creatorcontrib><creatorcontrib>Werner, Nicole</creatorcontrib><creatorcontrib>Blume, Katrin</creatorcontrib><creatorcontrib>Lindtner, Oliver</creatorcontrib><creatorcontrib>Lüth, Anja</creatorcontrib><creatorcontrib>Nölke, Thilo</creatorcontrib><creatorcontrib>Greiner, Matthias</creatorcontrib><creatorcontrib>Campe, Amely</creatorcontrib><collection>CrossRef</collection><jtitle>Journal für Verbraucherschutz und Lebensmittelsicherheit</jtitle></facets><delivery><delcategory>Remote Search Resource</delcategory><fulltext>fulltext</fulltext></delivery><addata><au>Ruddat, Inga</au><au>Adler, Friedemann</au><au>Hartmann, Maria</au><au>Wendt, Anna</au><au>Werner, Nicole</au><au>Blume, Katrin</au><au>Lindtner, Oliver</au><au>Lüth, Anja</au><au>Nölke, Thilo</au><au>Greiner, Matthias</au><au>Campe, Amely</au><format>journal</format><genre>article</genre><ristype>JOUR</ristype><atitle>Stichprobenplanung in der Lebensmittelüberwachung: Reduktion des notwendigen Stichprobenumfangs durch Pooling</atitle><jtitle>Journal für Verbraucherschutz und Lebensmittelsicherheit</jtitle><stitle>J Consum Prot Food Saf</stitle><date>2019-12-01</date><risdate>2019</risdate><volume>14</volume><issue>4</issue><spage>409</spage><epage>414</epage><pages>409-414</pages><issn>1661-5751</issn><eissn>1661-5867</eissn><abstract>Zusammenfassung
Es wird ein Verfahren zur Berechnung des notwendigen Stichprobenumfangs in einem Pooling-Design zur Ermittlung des Substanzgehalts in Lebensmitteln beschrieben. Mit diesem kann die Poolgröße und die Anzahl notwendiger Messungen zur Bestimmung eines Mittelwerts mit einer vorgegebenen Konfidenzintervallbreite berechnet werden. Wie stark sich die Anzahl analytischer Messungen durch Pooling mehrerer Proben in einer Sammelprobe reduzieren lässt, hängt dabei von der Relation zwischen biologischer Varianz (Variation zwischen Proben unterschiedlichen Ursprungs) und technischer Varianz (Variation zwischen Wiederholungsmessungen) ab. Die Anwendung der Methode wird am Beispiel der Bestimmung von Dioxinen und polychlorierten Biphenylen (PCB) in Hühnereiern erläutert, kann jedoch auf andere Kontaminanten und Lebensmittel übertragen werden.</abstract><cop>Cham</cop><pub>Springer International Publishing</pub><doi>10.1007/s00003-019-01227-3</doi><tpages>6</tpages><orcidid>https://orcid.org/0000-0002-3432-8384</orcidid></addata></record> |
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