Le questionnaire d'évaluation des relations parent/enfant (QÉRPE): Une validation française de l'Egna Minnen Beträffende Uppfostran (EMBU)

Analyse factorielle confirmatoire (AFC). Les AFC ont été réalisées à l'aide du logiciel LISREL 8,30 (Jööreskog & Söörbom, 1993) et, présumant d'une non-normalité de la distribution des variables (Skewness multivarié = 96,13 (109,01), p < 0,0001; Kurtosis multivarié = 91,16 (110,91); p < 0,0001), à partir d'une matrice de covariance asymptotique en utilisant la méthode des moindres carrés pondérés Weight Least Square (WLS). [Afin] d'évaluer la validité des modèles proposés, plusieurs indices d'ajustement ont été utilisés : le χ^sup 2^ (Jööreskog & Söörbom, 1993), le Goodness-of-Fit Index (GFI; Jööreskog & Söörbom, 1993), le Comparative Fit Index (CFI; Bentler, 1990), le Tucker-Lewis Index (TLI; McDonald & Marsh, 1990), et le Root Mean Square Residual (RMSR). Le χ^sup 2^, qui représente un indicateur du niveau de correspondance entre une structure factorielle proposée et les données collectées, doit davantage être utilisé comme un indice d'ajustement que comme un test de l'hypothèse nulle, car sa sensibilité au nombre de variables observées et au nombre de participants est désormais admise (Marsh, Balla & McDonald, 1988). Bien qu'il n'existe pas de test d'hypothèse nulle aux GFI, CFI et TLI, une règle empirique communément acceptée consiste à considérer le modèle comme correct quand ces indices sont supérieurs ou égaux à 0,90. Enfin, le RMSR est une mesure de la moyenne des variances et covariances résiduelles. Il est donc préférable qu'il soit faible. Là aussi, les normes sont empiriques; une valeur comprise entre 0,05 et 0,10 est correcte selon Rupp et Segal (1989). Hu et Bentler (1998) avancent que ces quatre indices sont parmi ceux qui sont les plus pertinents pour évaluer l'inadéquation d'un modèle. [Les] résultats de cette étude ainsi que ses limites ouvrent la voie à d'autres recherches. [Il] semble nécessaire d'étudier plus précisément l'influence des parents en fonction du sport de l'enfant et de son âge, grâce au QÉRPE et à des échantillons de sportifs plus ciblés. Cette influence peut également être analysée par rapport à d'autres variables comme le degré de motivation ou d'ambitions de l'enfant. Des études longitudinales seraient également utiles pour mieux cerner l'évolution des relations parents /enfant. Elles permettraient une analyse selon les différentes phases du développement de l'enfant et de sa progression - sportive, artistique ou autre - notamment à la période délicate de l'adolescence. Pour finir, on notera que les corrélations (0,82,