Consensus Clustering-Based Undersampling Approach to Imbalanced Learning
Class imbalance is an important problem, encountered in machine learning applications, where one class (named as, the minority class) has extremely small number of instances and the other class (referred as, the majority class) has immense quantity of instances. Imbalanced datasets can be of great i...
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Veröffentlicht in: | Scientific programming 2019-01, Vol.2019 (2019), p.1-14 |
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Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
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Online-Zugang: | Volltext |
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