Selection of optimal cloud services based on quality of service ontology

La fourniture de services personnalisés en fonction des besoins et des préférences actuelles des utilisateurs est un point chaud de la recherche à l’ère des services Cloud. En fonction de ce problème, cet article explore la construction d'une ontologie de qualité de service (QDS) et l'opti...

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Veröffentlicht in:Ingénierie des systèmes d'Information 2018-01, Vol.23 (6), p.127
Hauptverfasser: XIE, Zhenglan, YIN, Hankun
Format: Artikel
Sprache:eng
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Beschreibung
Zusammenfassung:La fourniture de services personnalisés en fonction des besoins et des préférences actuelles des utilisateurs est un point chaud de la recherche à l’ère des services Cloud. En fonction de ce problème, cet article explore la construction d'une ontologie de qualité de service (QDS) et l'optimisation des services Cloud dans l'environnement de fabrication Cloud. Plus précisément, les caractéristiques d'attributs de QDS des services Cloud ont été analysées avant la configuration de l'ontologie de QDS des services Cloud. Sur cette base, un modèle de sélection de services Cloud optimaux a été établi en fonction de l’ontologie de QDS et résolu grâce au processus d'analyse hiérarchique (AHP, le sigle de «analytic hierarchy process » en anglais). Enfin, la validité et l'applicabilité de la méthode ont été vérifiées à l'aide d'un exemple. Les résultats de la recherche ont jeté un nouvel éclairage sur la sélection de services Cloud optimaux basés sur l’ontologie de QDS. The provision of personalized services according to users’ actual needs and preferences is a research hotspot in the era of cloud services. In light of the problem, this paper explores the construction of quality of service (QoS) ontology and the optimization of cloud services in the cloud manufacturing environment. Specifically, the QoS attribute features of cloud services were analyzed before setting up the QoS ontology of cloud services. On this basis, an optimal cloud service selection model was established based on QoS ontology, and solved through analytic hierarchy process (AHP). Finally, the validity and applicability of the method were verified by an example. The research results shed new light on the selection of optimal cloud services based on QoS ontology.
ISSN:1633-1311
2116-7125
DOI:10.3166/isi.23.6.127-141