Infrastructures de données géographiques et observatoires de recherche en environnement: Un exemple de mise en œuvre

Cet article décrit une infrastructure de données géographiques (Indigeo) élaborée dans un cadre académique associant un laboratoire de recherche et plusieurs observatoires en environnement. La méthode Agile utilisée conduit à une solution exploitant des outils libres, et reposant sur un catalogue de métadonnées et un serveur de données géoréférencées, adossés à un portail web disposant de deux visualiseurs cartographiques dont l’un (geoCMS) prend en charge la dimension temporelle des données. Conformément aux recommandations de l’Open Science, Indigeo met actuellement à disposition en accès libre plus de 500 couches d’informations et leurs métadonnées et permet la co-visualisation des données d’une quinzaine d’IDG généralistes ou thématiques interopérables. Elle offre aussi une plus-value pour l’analyse de données spatiotemporelles. Néanmoins si Indigeo rend actuellement des services de stockage, d’analyse, de partage et permet de porter à connaissances de l’information géographique scientifique, elle demeure sous-utilisée en termes d’alimentation du catalogue et de diffusion. Les perspectives d’évolution d’Indigeo sont discutées afin de contrecarrer sa sous-utilisation et son relatif isolement vis-à-vis des IDG institutionnelles et des infrastructures de recherche en environnement. We describe a Spatial Data Infrastructure developed in an academic context combining a research laboratory and several environmental observatories. The technical solution is based on free tools that meet the interoperability standards of the OGC. It includes a metadata catalog and a geo-referenced data server, backed by a web portal with two map viewers which one (GeoCMS) supports the time dimension of the data. Indigeo currently offers open access to nearly 500 GIS data layers and metadata, and allows the visualization of data provided by fifteen generalist and thematic SDI. It also includes added value in terms of analysis of space-time data. However this platform is still under-used which means that most data come from a minority of contributors. Solutions are discussed to counteract this relatively common under-use of these socio-technical systems and its isolation into the French institutional SDI network and environmental research infrastructures.