Non-smooth Non-convex Bregman Minimization: Unification and New Algorithms
We propose a unifying algorithm for non-smooth non-convex optimization. The algorithm approximates the objective function by a convex model function and finds an approximate (Bregman) proximal point of the convex model. This approximate minimizer of the model function yields a descent direction, alo...
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Veröffentlicht in: | Journal of optimization theory and applications 2019-04, Vol.181 (1), p.244-278 |
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Hauptverfasser: | , , |
Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
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