Non-smooth Non-convex Bregman Minimization: Unification and New Algorithms

We propose a unifying algorithm for non-smooth non-convex optimization. The algorithm approximates the objective function by a convex model function and finds an approximate (Bregman) proximal point of the convex model. This approximate minimizer of the model function yields a descent direction, alo...

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Veröffentlicht in:Journal of optimization theory and applications 2019-04, Vol.181 (1), p.244-278
Hauptverfasser: Ochs, Peter, Fadili, Jalal, Brox, Thomas
Format: Artikel
Sprache:eng
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