UM BREVE ESTUDO SOBRE OS ALGORITMOS DO VAGA-LUME E DO MORCEGO PARA OTIMIZAÇÃO DE FUNÇÕES DE REFERÊNCIA

A nova abordagem foi aplicada na área de planejamento de veiculos aéreos nao tripulados e apresentou resultados melhores que outras meta-heurísticas clássicas como Particle Swarm Optimization (PSO), Differential Evolution (DE), Genetic Algorithm (GA) e Ant Colony Optimization (ACO). O algoritmo foi utilizado para atualizar os pesos de um classificador funcional para ligaçio de redes neurais artificiais e apresentou resultados superiores a outros métodos como o Functional Link Artificial Neural Network (FLANN) e o PSO-FLANN. Robotic Path Planning using Genetic Algorithm in Dynamic Environment. international Journal of Computer Application (0975-8887), 89(11). A self-organizing genetic algorithm for UWB microstrip antenna optimization using a machine learning technique.