Автоматизация процесса получения лингвистической информации: современные возможности
Статья посвящена проблемам автоматизации решения некоторых задач лингвистического анализа. Описано многообразие существующего лингвистического программного обеспечения. Приведена его классификация: электронные словари и тезаурусы; программы преобразования текстов и генераторы текстов; программы анал...
Gespeichert in:
Veröffentlicht in: | Vestnik Volgogradskogo gosudarstvennogo universiteta. Serii͡a︡ 2, I͡A︡zykoznanie. I͡A︡zykoznanie., 2017-07, Vol.16 (2), p.39 |
---|---|
Hauptverfasser: | , |
Format: | Artikel |
Sprache: | rus |
Schlagworte: | |
Online-Zugang: | Volltext |
Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
container_end_page | |
---|---|
container_issue | 2 |
container_start_page | 39 |
container_title | Vestnik Volgogradskogo gosudarstvennogo universiteta. Serii͡a︡ 2, I͡A︡zykoznanie. |
container_volume | 16 |
creator | Светлов, Андрей Владимирович Комендантов, Анатолий Сергеевич |
description | Статья посвящена проблемам автоматизации решения некоторых задач лингвистического анализа. Описано многообразие существующего лингвистического программного обеспечения. Приведена его классификация: электронные словари и тезаурусы; программы преобразования текстов и генераторы текстов; программы анализа и лингвистической обработки документов; системы обработки естественного языка. Для каждой группы даны примеры соответствующих приложений или веб-сервисов, обсуждаются современные возможности программ, сферы их использования и перспективы развития. Основная часть работы посвящена созданной авторами статьи надстройке над утилитой для стемминга MyStem И. Сегаловича. Приложение добавляет к возможностям утилиты удобный графический интерфейс, простой для освоения и интуитивно понятный пользователям, не специализирующимся в информационных технологиях. Функционирование приложения связано с использованием результатов стемминга для решения некоторых специфических задач. Оно перехватывает вывод утилиты MyStem, специальным образом переформатирует и анализирует его. В число задач, которые решаются на основании этой обработки, входит частотный анализ текста, выборка определенных частей речи, выборка побуждений. На примерах продемонстрированы результаты работы всех модулей программы. В заключении намечены некоторые перспективы развития созданного приложения. |
doi_str_mv | 10.15688/jvolsu2.2017.2.4 |
format | Article |
fullrecord | <record><control><sourceid>proquest</sourceid><recordid>TN_cdi_proquest_journals_2095629637</recordid><sourceformat>XML</sourceformat><sourcesystem>PC</sourcesystem><sourcerecordid>2095629637</sourcerecordid><originalsourceid>FETCH-proquest_journals_20956296373</originalsourceid><addsrcrecordid>eNqNjT1Ow0AQhVcIJCzIAegsUdvsruOfoUUgDkAfUYTCimLIYmobEBQUcAVuEAUZDLHNFWZvlOeEA9Ds08z79hshDpT0VRglyVF6l01Mrn0tVexrf7glHD2U5CmKaVs4iijxiJTaFQNjUimlCilSATnind94Ye-544bnyJq_kE9c21eXf23BHYbKlrbkORbglvbBPnPF7YZZ4kvLH7zAWPaCvgT9A_Tb7Uv7CEmx9sPL9bGLusPVApZmbWrtC1cuHB3ON3g_sew2vn2xc3U5MePBX-6Jw7PTi5Nz73qW3eRjcztKs3w2RTXSksJIUxTEwf-oFTuYnEY</addsrcrecordid><sourcetype>Aggregation Database</sourcetype><iscdi>true</iscdi><recordtype>article</recordtype><pqid>2095629637</pqid></control><display><type>article</type><title>Автоматизация процесса получения лингвистической информации: современные возможности</title><source>DOAJ Directory of Open Access Journals</source><creator>Светлов, Андрей Владимирович ; Комендантов, Анатолий Сергеевич</creator><creatorcontrib>Светлов, Андрей Владимирович ; Комендантов, Анатолий Сергеевич</creatorcontrib><description>Статья посвящена проблемам автоматизации решения некоторых задач лингвистического анализа. Описано многообразие существующего лингвистического программного обеспечения. Приведена его классификация: электронные словари и тезаурусы; программы преобразования текстов и генераторы текстов; программы анализа и лингвистической обработки документов; системы обработки естественного языка. Для каждой группы даны примеры соответствующих приложений или веб-сервисов, обсуждаются современные возможности программ, сферы их использования и перспективы развития. Основная часть работы посвящена созданной авторами статьи надстройке над утилитой для стемминга MyStem И. Сегаловича. Приложение добавляет к возможностям утилиты удобный графический интерфейс, простой для освоения и интуитивно понятный пользователям, не специализирующимся в информационных технологиях. Функционирование приложения связано с использованием результатов стемминга для решения некоторых специфических задач. Оно перехватывает вывод утилиты MyStem, специальным образом переформатирует и анализирует его. В число задач, которые решаются на основании этой обработки, входит частотный анализ текста, выборка определенных частей речи, выборка побуждений. На примерах продемонстрированы результаты работы всех модулей программы. В заключении намечены некоторые перспективы развития созданного приложения.</description><identifier>ISSN: 1998-9911</identifier><identifier>EISSN: 2409-1979</identifier><identifier>DOI: 10.15688/jvolsu2.2017.2.4</identifier><language>rus</language><publisher>Volgograd: Volgograd State University</publisher><subject>Automation ; Linguistics ; Morphology ; Software</subject><ispartof>Vestnik Volgogradskogo gosudarstvennogo universiteta. Serii͡a︡ 2, I͡A︡zykoznanie., 2017-07, Vol.16 (2), p.39</ispartof><rights>2017. This work is licensed under http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ (the “License”). Notwithstanding the ProQuest Terms and conditions, you may use this content in accordance with the terms of the License.</rights><lds50>peer_reviewed</lds50><oa>free_for_read</oa><woscitedreferencessubscribed>false</woscitedreferencessubscribed></display><links><openurl>$$Topenurl_article</openurl><openurlfulltext>$$Topenurlfull_article</openurlfulltext><thumbnail>$$Tsyndetics_thumb_exl</thumbnail><link.rule.ids>314,778,782,862,27907,27908</link.rule.ids></links><search><creatorcontrib>Светлов, Андрей Владимирович</creatorcontrib><creatorcontrib>Комендантов, Анатолий Сергеевич</creatorcontrib><title>Автоматизация процесса получения лингвистической информации: современные возможности</title><title>Vestnik Volgogradskogo gosudarstvennogo universiteta. Serii͡a︡ 2, I͡A︡zykoznanie.</title><description>Статья посвящена проблемам автоматизации решения некоторых задач лингвистического анализа. Описано многообразие существующего лингвистического программного обеспечения. Приведена его классификация: электронные словари и тезаурусы; программы преобразования текстов и генераторы текстов; программы анализа и лингвистической обработки документов; системы обработки естественного языка. Для каждой группы даны примеры соответствующих приложений или веб-сервисов, обсуждаются современные возможности программ, сферы их использования и перспективы развития. Основная часть работы посвящена созданной авторами статьи надстройке над утилитой для стемминга MyStem И. Сегаловича. Приложение добавляет к возможностям утилиты удобный графический интерфейс, простой для освоения и интуитивно понятный пользователям, не специализирующимся в информационных технологиях. Функционирование приложения связано с использованием результатов стемминга для решения некоторых специфических задач. Оно перехватывает вывод утилиты MyStem, специальным образом переформатирует и анализирует его. В число задач, которые решаются на основании этой обработки, входит частотный анализ текста, выборка определенных частей речи, выборка побуждений. На примерах продемонстрированы результаты работы всех модулей программы. В заключении намечены некоторые перспективы развития созданного приложения.</description><subject>Automation</subject><subject>Linguistics</subject><subject>Morphology</subject><subject>Software</subject><issn>1998-9911</issn><issn>2409-1979</issn><fulltext>true</fulltext><rsrctype>article</rsrctype><creationdate>2017</creationdate><recordtype>article</recordtype><sourceid>ABUWG</sourceid><sourceid>AFKRA</sourceid><sourceid>AIMQZ</sourceid><sourceid>AZQEC</sourceid><sourceid>BENPR</sourceid><sourceid>CCPQU</sourceid><sourceid>DWQXO</sourceid><recordid>eNqNjT1Ow0AQhVcIJCzIAegsUdvsruOfoUUgDkAfUYTCimLIYmobEBQUcAVuEAUZDLHNFWZvlOeEA9Ds08z79hshDpT0VRglyVF6l01Mrn0tVexrf7glHD2U5CmKaVs4iijxiJTaFQNjUimlCilSATnind94Ye-544bnyJq_kE9c21eXf23BHYbKlrbkORbglvbBPnPF7YZZ4kvLH7zAWPaCvgT9A_Tb7Uv7CEmx9sPL9bGLusPVApZmbWrtC1cuHB3ON3g_sew2vn2xc3U5MePBX-6Jw7PTi5Nz73qW3eRjcztKs3w2RTXSksJIUxTEwf-oFTuYnEY</recordid><startdate>20170720</startdate><enddate>20170720</enddate><creator>Светлов, Андрей Владимирович</creator><creator>Комендантов, Анатолий Сергеевич</creator><general>Volgograd State University</general><scope>ABUWG</scope><scope>AFKRA</scope><scope>AIMQZ</scope><scope>ALSLI</scope><scope>AZQEC</scope><scope>BENPR</scope><scope>CCPQU</scope><scope>CPGLG</scope><scope>CRLPW</scope><scope>DWQXO</scope><scope>LIQON</scope><scope>PIMPY</scope><scope>PQEST</scope><scope>PQQKQ</scope><scope>PQUKI</scope><scope>PRINS</scope></search><sort><creationdate>20170720</creationdate><title>Автоматизация процесса получения лингвистической информации: современные возможности</title><author>Светлов, Андрей Владимирович ; Комендантов, Анатолий Сергеевич</author></sort><facets><frbrtype>5</frbrtype><frbrgroupid>cdi_FETCH-proquest_journals_20956296373</frbrgroupid><rsrctype>articles</rsrctype><prefilter>articles</prefilter><language>rus</language><creationdate>2017</creationdate><topic>Automation</topic><topic>Linguistics</topic><topic>Morphology</topic><topic>Software</topic><toplevel>peer_reviewed</toplevel><toplevel>online_resources</toplevel><creatorcontrib>Светлов, Андрей Владимирович</creatorcontrib><creatorcontrib>Комендантов, Анатолий Сергеевич</creatorcontrib><collection>ProQuest Central (Alumni Edition)</collection><collection>ProQuest Central UK/Ireland</collection><collection>ProQuest One Literature</collection><collection>Social Science Premium Collection</collection><collection>ProQuest Central Essentials</collection><collection>ProQuest Central</collection><collection>ProQuest One Community College</collection><collection>Linguistics Collection</collection><collection>Linguistics Database</collection><collection>ProQuest Central Korea</collection><collection>ProQuest One Literature - U.S. Customers Only</collection><collection>Publicly Available Content Database</collection><collection>ProQuest One Academic Eastern Edition (DO NOT USE)</collection><collection>ProQuest One Academic</collection><collection>ProQuest One Academic UKI Edition</collection><collection>ProQuest Central China</collection><jtitle>Vestnik Volgogradskogo gosudarstvennogo universiteta. Serii͡a︡ 2, I͡A︡zykoznanie.</jtitle></facets><delivery><delcategory>Remote Search Resource</delcategory><fulltext>fulltext</fulltext></delivery><addata><au>Светлов, Андрей Владимирович</au><au>Комендантов, Анатолий Сергеевич</au><format>journal</format><genre>article</genre><ristype>JOUR</ristype><atitle>Автоматизация процесса получения лингвистической информации: современные возможности</atitle><jtitle>Vestnik Volgogradskogo gosudarstvennogo universiteta. Serii͡a︡ 2, I͡A︡zykoznanie.</jtitle><date>2017-07-20</date><risdate>2017</risdate><volume>16</volume><issue>2</issue><spage>39</spage><pages>39-</pages><issn>1998-9911</issn><eissn>2409-1979</eissn><abstract>Статья посвящена проблемам автоматизации решения некоторых задач лингвистического анализа. Описано многообразие существующего лингвистического программного обеспечения. Приведена его классификация: электронные словари и тезаурусы; программы преобразования текстов и генераторы текстов; программы анализа и лингвистической обработки документов; системы обработки естественного языка. Для каждой группы даны примеры соответствующих приложений или веб-сервисов, обсуждаются современные возможности программ, сферы их использования и перспективы развития. Основная часть работы посвящена созданной авторами статьи надстройке над утилитой для стемминга MyStem И. Сегаловича. Приложение добавляет к возможностям утилиты удобный графический интерфейс, простой для освоения и интуитивно понятный пользователям, не специализирующимся в информационных технологиях. Функционирование приложения связано с использованием результатов стемминга для решения некоторых специфических задач. Оно перехватывает вывод утилиты MyStem, специальным образом переформатирует и анализирует его. В число задач, которые решаются на основании этой обработки, входит частотный анализ текста, выборка определенных частей речи, выборка побуждений. На примерах продемонстрированы результаты работы всех модулей программы. В заключении намечены некоторые перспективы развития созданного приложения.</abstract><cop>Volgograd</cop><pub>Volgograd State University</pub><doi>10.15688/jvolsu2.2017.2.4</doi><oa>free_for_read</oa></addata></record> |
fulltext | fulltext |
identifier | ISSN: 1998-9911 |
ispartof | Vestnik Volgogradskogo gosudarstvennogo universiteta. Serii͡a︡ 2, I͡A︡zykoznanie., 2017-07, Vol.16 (2), p.39 |
issn | 1998-9911 2409-1979 |
language | rus |
recordid | cdi_proquest_journals_2095629637 |
source | DOAJ Directory of Open Access Journals |
subjects | Automation Linguistics Morphology Software |
title | Автоматизация процесса получения лингвистической информации: современные возможности |
url | https://sfx.bib-bvb.de/sfx_tum?ctx_ver=Z39.88-2004&ctx_enc=info:ofi/enc:UTF-8&ctx_tim=2025-01-16T21%3A38%3A28IST&url_ver=Z39.88-2004&url_ctx_fmt=infofi/fmt:kev:mtx:ctx&rfr_id=info:sid/primo.exlibrisgroup.com:primo3-Article-proquest&rft_val_fmt=info:ofi/fmt:kev:mtx:journal&rft.genre=article&rft.atitle=%D0%90%D0%B2%D1%82%D0%BE%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B8%D0%B7%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F%20%D0%BF%D1%80%D0%BE%D1%86%D0%B5%D1%81%D1%81%D0%B0%20%D0%BF%D0%BE%D0%BB%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F%20%D0%BB%D0%B8%D0%BD%D0%B3%D0%B2%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B9%20%D0%B8%D0%BD%D1%84%D0%BE%D1%80%D0%BC%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%B8:%20%D1%81%D0%BE%D0%B2%D1%80%D0%B5%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5%20%D0%B2%D0%BE%D0%B7%D0%BC%D0%BE%D0%B6%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B8&rft.jtitle=Vestnik%20Volgogradskogo%20gosudarstvennogo%20universiteta.%20Serii%CD%A1a%EF%B8%A1%202,%20I%CD%A1A%EF%B8%A1zykoznanie.&rft.au=%D0%A1%D0%B2%D0%B5%D1%82%D0%BB%D0%BE%D0%B2,%20%D0%90%D0%BD%D0%B4%D1%80%D0%B5%D0%B9%20%D0%92%D0%BB%D0%B0%D0%B4%D0%B8%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B8%D1%87&rft.date=2017-07-20&rft.volume=16&rft.issue=2&rft.spage=39&rft.pages=39-&rft.issn=1998-9911&rft.eissn=2409-1979&rft_id=info:doi/10.15688/jvolsu2.2017.2.4&rft_dat=%3Cproquest%3E2095629637%3C/proquest%3E%3Curl%3E%3C/url%3E&disable_directlink=true&sfx.directlink=off&sfx.report_link=0&rft_id=info:oai/&rft_pqid=2095629637&rft_id=info:pmid/&rfr_iscdi=true |