Автоматизация процесса получения лингвистической информации: современные возможности

Статья посвящена проблемам автоматизации решения некоторых задач лингвистического анализа. Описано многообразие существующего лингвистического программного обеспечения. Приведена его классификация: электронные словари и тезаурусы; программы преобразования текстов и генераторы текстов; программы анал...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Vestnik Volgogradskogo gosudarstvennogo universiteta. Serii͡a︡ 2, I͡A︡zykoznanie. I͡A︡zykoznanie., 2017-07, Vol.16 (2), p.39
Hauptverfasser: Светлов, Андрей Владимирович, Комендантов, Анатолий Сергеевич
Format: Artikel
Sprache:rus
Schlagworte:
Online-Zugang:Volltext
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Beschreibung
Zusammenfassung:Статья посвящена проблемам автоматизации решения некоторых задач лингвистического анализа. Описано многообразие существующего лингвистического программного обеспечения. Приведена его классификация: электронные словари и тезаурусы; программы преобразования текстов и генераторы текстов; программы анализа и лингвистической обработки документов; системы обработки естественного языка. Для каждой группы даны примеры соответствующих приложений или веб-сервисов, обсуждаются современные возможности программ, сферы их использования и перспективы развития. Основная часть работы посвящена созданной авторами статьи надстройке над утилитой для стемминга MyStem И. Сегаловича. Приложение добавляет к возможностям утилиты удобный графический интерфейс, простой для освоения и интуитивно понятный пользователям, не специализирующимся в информационных технологиях. Функционирование приложения связано с использованием результатов стемминга для решения некоторых специфических задач. Оно перехватывает вывод утилиты MyStem, специальным образом переформатирует и анализирует его. В число задач, которые решаются на основании этой обработки, входит частотный анализ текста, выборка определенных частей речи, выборка побуждений. На примерах продемонстрированы результаты работы всех модулей программы. В заключении намечены некоторые перспективы развития созданного приложения.
ISSN:1998-9911
2409-1979
DOI:10.15688/jvolsu2.2017.2.4