Bipartite ranking algorithm for classification and survival analysis
Unsupervised aggregation of independently built univariate predictors is explored as an alternative regularization approach for noisy, sparse datasets. Bipartite ranking algorithm Smooth Rank implementing this approach is introduced. The advantages of this algorithm are demonstrated on two types of...
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Veröffentlicht in: | arXiv.org 2011-12 |
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1. Verfasser: | |
Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
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Online-Zugang: | Volltext |
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