Algorithms of Inertial Mirror Descent in Convex Problems of Stochastic Optimization

A minimization problem for mathematical expectation of a convex loss function over given convex compact X ∈ R N is treated. It is assumed that the oracle sequentially returns stochastic subgradients for loss function at current points with uniformly bounded second moment. The aim consists in modific...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Automation and remote control 2018, Vol.79 (1), p.78-88
1. Verfasser: Nazin, A. V.
Format: Artikel
Sprache:eng
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