Using GIS and remote sensing to explore the influence of physical environmental factors and historical land use on bushland structure

Bushland is a vegetation type with a dense cover of woody plants of low stature and a grass understory. We explored the influence of environmental factors (precipitation, topography, geology, hydrology and waterhole density) and historical land use in the Tsavo ecosystem bushland. We mapped vegetation patterns in the region using remote sensing, GIS and field data and tested relationships with physical factors. We used regression analysis to explore the interaction of physical factors and human influence by including a protected and a nonprotected area, representing contrasting historical land use policies, as factors in the regression model. Bushland vegetation had the largest proportion in the region as a whole, but its proportion was notably greater in the nonprotected area. Precipitation, elevation, geology and historical land use were significant predictors of vegetation patterns in the regression models. Higher precipitation and elevation make woody plants superior competitors over grasses, resulting in predominance of bushland in such areas. Geologically, marine deposits result in shallow calcareous soils that favour grasses over trees, hence, absence of bushland. Wildlife management policies such as providing water for wildlife, protective boundaries and controlling wildfires influence distribution of wildlife and result in conditions that prevent regeneration and recruitment of trees. Résumé La brousse est un type de végétation qui se compose d'une dense couverture de plantes ligneuses et d'un sous‐étage herbeux. Nous avons étudié l'influence de facteurs environnementaux (précipitations, topographie, géologie, hydrologie et densité des points d'eau) et de l'utilisation traditionnelle des sols dans l'écosystème de brousse du Tsavo. Nous avons cartographié les schémas de la végétation de la région par télédétection, SIG et données de terrain et nous en avons testé les relations avec des facteurs physiques. Nous avons employé une analyse de régression pour rechercher l'interaction de facteurs physiques et de l'influence humaine en incluant une zone protégée et une zone non protégée représentant des historiques contrastés de politiques d'utilisation des sols comme facteurs dans le modèle de régression. La végétation de brousse constitue la plus grande proportion dans l'ensemble de la région, mais sa proportion est particulièrement plus élevée dans la zone non protégée. Les précipitations, l'élévation, la géologie et l'utilisation traditionnelle des so