Legalización y disolución de uniones consensuales: un ejemplo del uso de modelos log-lineales para estimar modelos de riesgos en competencia

El trabajo que presentamos aquí es prìncipalmente metodológico y consiste en hacer una generalización de los llamados modelos de rìesgos proporcionales a los casos en donde intervienen múltiples rìesgos y cuando éstos operan en competencia. Como veremos, los modelos de rìesgos proporcionales son una...

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Veröffentlicht in:Estudios demográficos y urbanos 1998-09, Vol.13 (3 (39)), p.585-608
1. Verfasser: de León, José Gómez
Format: Artikel
Sprache:spa
Online-Zugang:Volltext
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Beschreibung
Zusammenfassung:El trabajo que presentamos aquí es prìncipalmente metodológico y consiste en hacer una generalización de los llamados modelos de rìesgos proporcionales a los casos en donde intervienen múltiples rìesgos y cuando éstos operan en competencia. Como veremos, los modelos de rìesgos proporcionales son una extension de la metodología implícita en el cálculo de una tabla de mortalidad, en donde lafunción de rìesgo de la tabla se hace depender de algunas variables (covarìables) a modo de modelo de regresión. Huelga dear que la metodología de la tabla de vida ha sido desde su orìgen en el siglo XVII (Halley, 1693) un instrumento esencial del cálculo y del análisis demográfico. El énfasis de este trabajo consiste en mostrar la utilidad de estos adelantos metodológicos, producidos más bien en el terreno de la bioestadística y de la ingenierìa de sistemas, en el análisis de datos demográficos. /// This is a mainly methodological work: a generalization of the so-called proportional risk models to cases of multiple and competing risks. As shall be seen, proportional risk models are an extension of the methodology implied in calculating mortality tables, where the risk function is made to depend on some variables (covariables), as in a regression model. Needless to say, life-table methodology has been, ever since its appearance in the seventeenth century (Halley, 1693), an essential instrument in demographic calculus and analysis. This work points out the utility of these methodological advances in the analysis of demographic data, although they were developed in biostatistics and systems engineering.
ISSN:0186-7210
2448-6515
DOI:10.24201/edu.v13i3.1029