Algoritmo de optimización basado en enjambres de partículas con comportamiento de vorticidad y búsqueda individual y grupal

Algoritmo de optimización basado en enjambres de partículas con comportamiento de vorticidad y búsqueda individual y grupal

En este documento se realiza la propuesta de un algoritmo de optimización basado en un enjam­bre de partículas con características de vorticidad, donde se considera una búsqueda grupal asociada al punto medio del enjambre y una búsqueda in­dividual dada por la mejor posición de cada indi­viduo. Con...

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Veröffentlicht in:Tecnura 2014-10, Vol.18 (42), p.24
Hauptverfasser: Espitia Cüchango, Helbert Eduardo, Sofrony Esmeral, Jorge Iván
Format: Artikel
Sprache:eng ; por ; spa
Schlagworte:
Food chains
Wildlife observation
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creator Espitia Cüchango, Helbert Eduardo
Sofrony Esmeral, Jorge Iván
description En este documento se realiza la propuesta de un algoritmo de optimización basado en un enjam­bre de partículas con características de vorticidad, donde se considera una búsqueda grupal asociada al punto medio del enjambre y una búsqueda in­dividual dada por la mejor posición de cada indi­viduo. Con la búsqueda grupal se espera lograr la convergencia de todo el enjambre, mientras que la búsqueda individual permite una mejor explo­ración del espacio de búsqueda. El algoritmo pre­senta fases de convergencia y exploración dadas por el modelo seleccionado, el cual se encuentra basado en el comportamiento de un enjambre de individuos. Para establecer el desempeño del al­goritmo se emplea un conjunto de funciones de prueba en dos dimensiones.
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Con la búsqueda grupal se espera lograr la convergencia de todo el enjambre, mientras que la búsqueda individual permite una mejor explo­ración del espacio de búsqueda. El algoritmo pre­senta fases de convergencia y exploración dadas por el modelo seleccionado, el cual se encuentra basado en el comportamiento de un enjambre de individuos. 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