Algoritmo de optimización basado en enjambres de partículas con comportamiento de vorticidad y búsqueda individual y grupal

En este documento se realiza la propuesta de un algoritmo de optimización basado en un enjam­bre de partículas con características de vorticidad, donde se considera una búsqueda grupal asociada al punto medio del enjambre y una búsqueda in­dividual dada por la mejor posición de cada indi­viduo. Con la búsqueda grupal se espera lograr la convergencia de todo el enjambre, mientras que la búsqueda individual permite una mejor explo­ración del espacio de búsqueda. El algoritmo pre­senta fases de convergencia y exploración dadas por el modelo seleccionado, el cual se encuentra basado en el comportamiento de un enjambre de individuos. Para establecer el desempeño del al­goritmo se emplea un conjunto de funciones de prueba en dos dimensiones.