Sparse Modeling in fMRI Analysis

Sparse Modeling in fMRI Analysis

[...]we address the problem of learning interactions among voxels in the form of probabilistic graphical models, such as Markov networks (or Markov Random Fields).

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:NeuroImage (Orlando, Fla.) Fla.), 2009-07, Vol.47, p.S58-S58
Hauptverfasser: Rish, I, Carroll, M.K., Cecchi, G.A., Garg, R., Rao, A.R., Asadi, N. Bani, Scheinberg, K.
Format: Artikel
Sprache:eng
Schlagworte:
Accuracy
Datasets
Methods
Random variables
Sparsity
Online-Zugang:Volltext
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Beschreibung
Zusammenfassung:[...]we address the problem of learning interactions among voxels in the form of probabilistic graphical models, such as Markov networks (or Markov Random Fields).
ISSN:1053-8119
1095-9572
DOI:10.1016/S1053-8119(09)70231-9