Orthogonal Invariance and Identifiability

Matrix variables are ubiquitous in modern optimization, in part because variational properties of useful matrix functions often expedite standard optimization algorithms. Convexity is one important such property: permutation-invariant convex functions of the eigenvalues of a symmetric matrix are con...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	SIAM journal on matrix analysis and applications 2014-01, Vol.35 (2), p.580-598
Hauptverfasser:	Daniilidis, A., Drusvyatskiy, D., Lewis, A. S.
Format:	Artikel
Sprache:	eng
Schlagworte:	Eigenvalues Euclidean space Optimization algorithms Values
Online-Zugang:	Volltext
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