LES ALGORITHMES EN PSYCHOLOGIE ET EN PÉDAGOGIE DÉFINITION ET INTÉRÊTS

Cet article présente et définit le concept d'algorithme dans une première partie. Il retrace d'abord la filiation de ce concept dans l'histoire des mathématiques, aboutissant à la formalisation actuelle. Un exemple est développé, sous la forme de la « Machine de Turing » , qui va servir de base de comparaison avec les définitions que Fon rencontre dans les sciences humaines. Ces différents niveaux de définition : algorithme absolu, algorithme aboutissant, consigne de type algorithmique, sont mis en relation avec les propriétés des différents systèmes servant de support à leur application. Puis on définit les distinctions que fait Landa entre algorithme de reconnaissance et algorithme de résolution, en essayant de se placer dans le cadre théorique de la psychologie soviétique. Enfin, on examine les divers modes de représentation des algorithmes. La deuxième partie a pour but d'examiner l'intérêt de la notion d'algorithme dans les sciences humaines. Les arguments développés portent d'abord sur l'observation, en pédagogie et en psychologie du travail par exemple, de comportements algorithmiques spontanés. Les travaux de Vergnaud permettent alors de développer les implications théoriques et d'établir une distinction entre processus algorithmiques et conduite algorithmique. Une autre perspective est alors présentée dans le prolongement de la théorie du reflet. Enfin, on replace cette notion dans les courants de pensée pédagogiques visant à introduire l'apprentissage de méthodes générales de pensée. On conclut sur les limites du concept d'algorithme. Psychological and pedagogical interest of algorithms. — In the first part of this paper, algorithms are introduced and defined. The author first recalls the connection of this concept all along mathematics'history till present formalisation. An exemple (Turing-machine) is used as a basis to compare the mathematical definition with definitions occuring in Human Sciences. The different definitions (absolute algorithm, resulting algorithm, algorithmic pattern order) are related to the properties of the different systems they are applied to. Then, the differences Landa makes between recognition and resolution algorithms are reported and tried to be shown in the scope of soviet psychology theory. At last, the different kinds of algorithms'representations are surveyed. The aim of the second part of the paper is to descube the algorithm interest for Human Sciences. This interest is first argued from pedagogy and work psych