Bandit Problems With Infinitely Many Arms
We consider a bandit problem consisting of a sequence of $n$ choices from an infinite number of Bernoulli arms, with $n \rightarrow \infty$. The objective is to minimize the long-run failure rate. The Bernoulli parameters are independent observations from a distribution $F$. We first assume $F$ to b...
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Veröffentlicht in: | The Annals of statistics 1997-10, Vol.25 (5), p.2103-2116 |
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Hauptverfasser: | , , , , |
Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
Schlagworte: | |
Online-Zugang: | Volltext |
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