Bandit Problems With Infinitely Many Arms

We consider a bandit problem consisting of a sequence of $n$ choices from an infinite number of Bernoulli arms, with $n \rightarrow \infty$. The objective is to minimize the long-run failure rate. The Bernoulli parameters are independent observations from a distribution $F$. We first assume $F$ to b...

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Veröffentlicht in:The Annals of statistics 1997-10, Vol.25 (5), p.2103-2116
Hauptverfasser: Berry, Donald A., Chen, Robert W., Zame, Alan, Heath, David C., Shepp, Larry A.
Format: Artikel
Sprache:eng
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Online-Zugang:Volltext
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