Methodologie, limites et interet de la cartographie en electroencephalographie

La réalisation de la cartographie électroencéphalographique nécessite un traitement du signal EEG permettant d'effectuer des calculs sur des valeurs numériques. Après filtrage correct et conversion analogique digitale des données EEG, l'analyse spectrale de chaque dérivation est effectuée par FFT. Une interpolation entre les résultats obtenus aux points d'enregistrement permet d'obtenir des valeurs suffisamment nombreuses pour être traduites en échelle de gris ou de couleur sur un plan, représentant la projection de la calotte crânienne. Un certain nombre de précautions doivent être prises à l'enregistrement, et tout au long de la chaîne de traitement, pour que l'interprétation des résultats soit fiable. De plus, on doit savoir que des phénomènes de durée brève et/ou de nature aléatoire ne seront pas détectés. La cartographie se révèle être un excellent moyen d'expression de l'activité de fond de l'EEG. Ainsi pourra-t-on mettre en évidence non seulement des foyers que le TDM confirmera, mais aussi des foyers de nature fonctionnelle, non vus par d'autres techniques ; les diverses réactivités pourront être étudiées ; l'évolution des tracés sous l'influence du vieillissement, des maladies métaboliques ou des traitements sera suivie avec précision. Data processing is mandatory for EEG mapping. After having used a correct filter and ADC, spectral analysis is completed by interpolating between the spectral values obtained on each recording point to allow a sufficient number of values to be expressed in a grey or color scale on the skull projection plane. The obtention of valid results implies extreme care in data recording and processing. Transitory events (paroxysmal bursts) cannot be detected by spectral analysis. Nevertheless, EEG spectral data mapping is a very good technique to show abnormal EEG focuses in neurology, to study all sorts of neuropsychological reactivities, to follow the evolution of tracings during normal or abnormal aging, metabolic diseases or drug effects.