Lissage adaptatif pour l’amélioration d’image

Cet article présente un nouveau filtre de prétraitement d’image, de la famille des filtres EPSF («Edge Preserving Smoothing Filters »). Il est dérivé d’une récente méthode de classification, basée sur la théorie de l’information et la mécanique statistique, développée par Y.F. Wong [19]. Il permet d’atténuer le bruit en opérant un très bon lissage intra-région, tout en rehaussant les bords flous entre les régions, comme le font les filtres basés sur le principe de la diffusion anisotrope. En revanche, contrairement à ces derniers qui ont pour inconvénient de tendre à produire des surfaces constantes par morceaux, il offre une continuité de lissage très intéressante. Par ailleurs, on montre également que ce filtre est lié à un processus de diffusion anisotrope multi-échelle. We present a new filter for image enhancement belonging to the family of the Edge Preserving Smoothing Filtering (EPSF). The proposed filter comes from a recent clustering method based on information theory and statistical mechanics developed by Y.F. Wong [19]. Its effect is to attenuate noise by smoothing the image within homogeneous regions while it enhances the contrast at their boundaries as anisotropic diffusion filters do. However, this filter performs a more continuous smoothing than anisotropic diffusion filtering which usually produce piecewise constant surfaces. Actually, we show that it is related to a multi-scale anisotropic diffusion process.